

Photovoltaic panels are not only an environmentally friendly way to generate energy, but also an excellent investment in a sustainable energy future. However, to achieve maximum efficiency from these systems, it is important to understand the impact of external factors on energy production. One such factor that is often overlooked is the height of the grass around photovoltaic panels. In this article, we will look at the importance of assessing energy efficiency and the impact of grass height on energy production forecasts.
Energy Yield Assessment (EYA) is a process of evaluating the expected energy production of photovoltaic systems. It is a key element in the design, construction, and operation of photovoltaic installations. EYA is based on the analysis of data on local atmospheric conditions, panel orientation, tilt angle, solar-to-electricity conversion efficiency, and other factors affecting system performance.
Zanim trafiłem na KoszeniePV, straciłem kilka tysięcy zł przez uszkodzenia. Tu wszystko jest inaczej – precyzyjnie, terminowo i z pełnym raportem. Pierwszy raz czuję, że ktoś naprawdę dba o moją instalację
Od kiedy współpracujemy z KoszeniePV, skończyły się problemy z reklamacjami i stratami w produkcji. Wszystko działa sprawnie, bez zniszczeń, a raport po każdej wizycie to złoto.
The height of the grass around photovoltaic panels can have a significant impact on energy production. Dense and tall grass can limit sunlight access to the panels, leading to reduced system efficiency. It is worth noting that even slight shading of the panels can significantly reduce their efficiency, especially in the case of low-power systems.
Regular mowing of grass with specialized equipment
Low-profile mower = grass at the right level
Monitoring wzrostu roślinności wokół paneli
Dostosowanie harmonogramu koszenia do sezonowości produkcji energii

Przeprowadzenie dokładnej oceny wpływu wysokości trawy na wydajność systemu wymaga zastosowania zaawansowanych technik modelowania i symulacji. W procesie EYA należy uwzględnić topografię terenu, rozmieszczenie paneli względem kierunku światła słonecznego oraz potencjalne zmiany w wysokości trawy w ciągu roku.
Uwzględniamy nachylenie gruntu i kierunki nasłonecznienia, co wpływa na potencjalne zacienienia od trawy.
Modelujemy różne warianty koszenia i ich wpływ na uzysk energetyczny, aby dobrać najbardziej opłacalną strategię.
Wykorzystujemy dane pogodowe i sezonowe wzorce wzrostu trawy, by przewidzieć wpływ na produkcję energii przez cały rok.
Na podstawie analizy dostarczamy konkretne wytyczne co do częstotliwości koszenia i stref krytycznych do utrzymania.
Aby zminimalizować negatywny wpływ wysokiej trawy na produkcję energii, istnieje kilka strategii optymalizacyjnych, które można zastosować. Należą do nich regularna koszenie trawy wokół paneli fotowoltaicznych, zastosowanie roślin niskorosnących lub sztucznych pokryć podłoża, które nie wymagają regularnej pielęgnacji.
Ocena wydajności energetycznej (EYA) odgrywa kluczową rolę w projektowaniu i eksploatacji instalacji fotowoltaicznych. Wysokość trawy wokół paneli fotowoltaicznych może znacząco wpływać na prognozowaną produkcję energii, dlatego też należy ją uwzględnić podczas procesu EYA. Wdrożenie strategii optymalizacyjnych może pomóc w minimalizacji negatywnego wpływu wysokiej trawy na wydajność systemu, co przyczynia się do zwiększenia efektywności i opłacalności instalacji fotowoltaicznych.